Resumo de Amostragem da disciplina Bioestatística, com o que mais cai na prova, questões comentadas e flashcards.
O que mais cai na prova
Amostragem probabilística garante que todo elemento tenha chance conhecida de seleção, permitindo inferência estatística válida.
Na amostragem estratificada, dividem-se os sujeitos em subgrupos (estratos) e sorteiam-se indivíduos dentro de cada um.
Na amostragem por conglomerados, sorteiam-se grupos inteiros (clusters), não indivíduos isolados.
Métodos não probabilísticos (conveniência, intencional, cotas) são mais rápidos, mas sujeitos a viés de seleção e menor representatividade.
Viés de amostragem ocorre quando a amostra não reflete fielmente a população, comprometendo a validade externa do estudo.
Resumo
População e Amostra
Em pesquisa, população é o conjunto total de indivíduos ou elementos com a característica de interesse, enquanto amostra é um subconjunto representativo dela. Estudamos a amostra porque, na maioria das vezes, é inviável (por custo, tempo ou tamanho) avaliar toda a população. A qualidade das conclusões de um estudo depende diretamente de como essa amostra foi selecionada.
Amostragem Probabilística
São métodos em que todo elemento da população tem probabilidade conhecida e maior que zero de ser selecionado, permitindo generalizar os resultados (inferência estatística) com controle do erro. Os principais tipos são:
Aleatória simples: cada elemento é sorteado ao acaso, como em um sorteio de loteria (ex.: lista numerada e sorteio).
Sistemática: escolhe-se um elemento inicial aleatório e depois se seleciona a cada k-ésimo elemento de uma lista ordenada.
Estratificada: a população é dividida em estratos (subgrupos homogêneos, como faixa etária ou sexo) e a amostra é sorteada dentro de cada estrato, proporcional ou não ao tamanho.
Por conglomerados (clusters): a população é dividida em grupos naturais (ex.: bairros, escolas, hospitais) e sorteiam-se grupos inteiros, não indivíduos isoladamente — útil quando não há lista completa da população.
Amostragem Não Probabilística
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Questões comentadas
Questão 1
Um pesquisador deseja estudar a prevalência de hipertensão em uma cidade. Ele divide a cidade em bairros, sorteia aleatoriamente 10 bairros e entrevista todos os moradores desses bairros sorteados. Esse método de amostragem é chamado de:
A) Amostragem aleatória simples
B) Amostragem estratificada
C) Amostragem sistemática
D) Amostragem por conveniência
E) Amostragem por conglomerados
Ver resposta e explicação
Resposta: E) Amostragem por conglomerados
Sorteiam-se grupos inteiros (bairros), e não indivíduos isoladamente, o que caracteriza a amostragem por conglomerados. As demais opções descrevem métodos diferentes: simples (sorteio individual), estratificada (sorteio dentro de subgrupos), conveniência (não probabilística) e sistemática (seleção a cada k-ésimo elemento).
Questão 2
Qual das alternativas abaixo é um exemplo de amostragem não probabilística?
A) Sortear pacientes de uma lista numerada usando tabela de números aleatórios
B) Incluir no estudo os primeiros pacientes que aceitarem participar voluntariamente
C) Dividir pacientes por faixa etária e sortear dentro de cada faixa
D) Selecionar a cada 5º paciente que chega ao ambulatório
E) Sortear hospitais inteiros e avaliar todos os pacientes internados neles
Ver resposta e explicação
Resposta: B) Incluir no estudo os primeiros pacientes que aceitarem participar voluntariamente
Incluir os primeiros pacientes que aceitam participar é amostragem por conveniência, um método não probabilístico. As demais opções (aleatória simples, sistemática, estratificada, conglomerados) são métodos probabilísticos.
Flashcards para revisar
O que é população em um estudo estatístico?
É o conjunto total de indivíduos ou elementos com a característica de interesse para a pesquisa.
O que caracteriza a amostragem probabilística?
Todo elemento da população tem probabilidade conhecida e maior que zero de ser selecionado, permitindo inferência estatística.
Como funciona a amostragem aleatória simples?
Cada elemento da população é sorteado ao acaso, com chance igual de ser escolhido, como em um sorteio.
Material de estudo gerado com apoio de inteligência artificial e em revisão pela equipe da Auliva. Confira condutas clínicas com seus professores e protocolos oficiais.